KI in der Logistik: Neue Möglichkeiten der Automatisierung in Lager und Transport durch Smart Vision
Online - kostenfrei

Montag, 27.04.2026 von 14:00 bis 15:00 Uhr

Was wir Ihnen bieten

Wie können moderne KI‑Technologien Logistikprozesse effizienter, sicherer und flexibler machen? In dieser Veranstaltung erhalten Sie einen praxisnahen Einblick in den Einsatz von Smart Vision und Computer-Vision-Systemen in Lager- und Transportumgebungen. Wo lohnt sich der Einsatz? Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein? Und wie gelingt der sichere, verantwortungsvolle Betrieb solcher Systeme?

Ein Impulsvortrag zeigt konkrete Beispielprojekte aus der betrieblichen Praxis. Anschließend bietet eine Q&A‑Session die Möglichkeit, technische und organisatorische Fragen rund um den Einsatz von Computer Vision im Logistikumfeld direkt zu diskutieren.

Wer sollte teilnehmen

Die Veranstaltung richtet sich an Unternehmen, die einen praxisorientierten Einstieg in KI‑gestützte Logistikprozesse suchen oder bestehende Automatisierungspotenziale erweitern möchten, insbesondere an Führungskräfte und Entscheider:innen aus Logistik und Handel, technologieinteressierte Logistikanwender:innen und Systemanbieter:innen

  • Impulsvortrag mit Beispielprojekten
  • Q&A Session: Computer Vision im Lager
  • Diskussion: Chancen & Risiken im Bereich KI-basierte Logistikprozesse

Zur Anmeldung

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Begleitung 1

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Begleitung 2

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Begleitung 3

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Begleitung 4

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Begleitung 5

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Ihre Gastgeber und Dozenten

Sprecher

Riccarda Müller
IHK Südlicher Oberrhein

Referentin Digitalisierung

Julian Hinxlage
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

Teamleiter AutoID-Technologien

Die IHK Südlicher Oberrhein vertritt die Interessen von mehr als 75.000 Unternehmen. Für den Staat übernehmen wir ausgewählte Aufgaben. Wir beraten Startups, etablierte Unternehmen, Fachkräfte und solche, die es werden wollen, organisieren Prüfungen, trommeln bei Kommunen und Verwaltungen für optimale Standortbedingungen. Und wir organisieren zahlreiche Netzwerktreffen und Veranstaltungen.

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